Не може бути незвично шукати гібридні моди з великими монолітними стеками, які розкривають впевнені функції як API. Легке уповільнення в одній сполуці кінцевої точки, оскільки методи перетворюються на надзвичайно складні, що призводить до поступового завантаження, тайм-аутів та різних питань, які негативно впливають на досвід користувача. Час відповіді API є важливим для визначення ефективності та знань користувачів веб-сайтів та цілей. З клієнтами, які очікують швидкого та безшовного цифрового досвіду, оптимізація API та регулярно вимірювати їх ефективність є важливим.
У цьому веб-журналі ми збираємось вивчити деякі вдосконалені методи, щоб оптимізувати ефективність вашого API REST. Ми обговоримо численні методи, що відповідають кешуванню, пагінації, стисненню даних, обмеженням цін та використанням HTTP/2. За порадою цього подання ви краще зрозумієте ці методи та те, як вони можуть допомогти підвищити ефективність та досвід споживачів ваших цілей Інтернету. Час відповіді є важливим показником моніторингу ефективності API та одним із необхідних факторів, що впливають на досвід кінцевого користувача. Він вимірює час вашого API, щоб відповісти на запити та відображає, як незабаром він обробляє вхідні запити та надає результати. Наприклад, подумайте про API, який пропонує вступ у Виділений сервер Fedora реальний час на фінансовий ринок, щоб клієнти могли торгувати акціями.
Обмеження швидкості та дроселі- це стратегії контролю за кількістю та частотою запитів, які споживач міг би зробити ваш API. Обмеження ставок та дроселя може допомогти вам запобігти зловживанню, перевантаженню та нападам на відмову від служби на ваш API, крім оптимізації розподілу та розподілу джерел. Ви можете застосувати обмеження швидкості та дросельних на абсолютно різних рівнях, що відповідає IP-снасті, обліковому запису особи або ключа API. Ви навіть можете використовувати стоячі коди HTTP (429, 503) та заголовки (повторне повторне, x-обмеження) для передачі кордонів та квотів покупцям.
Крім того, моніторинг ефективності нашої бази даних та визначення млявих запитів може допомогти нам визначити точки та реалізувати прийнятні оптимізації. Переконайтесь, що запити бази даних оптимізовані для ефективності за допомогою відповідних індексів, мінімізації надмірних запитів та уникнення неефективних операцій, подібних до повних сканів на столі. Індексація виконує важливу роль у підвищенні ефективності питань та загальній ефективності API.